方法論：資料、引擎、計算完整公開

LuAI 的開獎資料來自 MT 真人與 DG 真人**廳方伺服器推送的 WebSocket 串流**。具體流程：

1. 娛樂城登入 → 取得遊戲啟動 token
2. 載入 Laya (DG) / OFA (MT) 遊戲引擎 → 建立 WSS 連線
3. Puppeteer CDP 攔截 Network.webSocketFrameReceived
4. 解碼 JSON (MT) / Protobuf (DG) 框架
5. 冪等寫入 PostgreSQL rounds 表
6. 同時 publish 到 Redis 'round.new' 頻道

資料完整性：30 秒落盤 + 冪等去重。單帳號斷線時切換備援娛樂城帳號。

同一桌同一局可能從多個娛樂城帳號抓到（MT / DG 資料在廳方層面唯一）。去重鍵：

UNIQUE (provider, table_id, shoe_id, round_id)

同一局多次推送時，**只保留第一次到達的 row**，其他忽略。確保統計不被重複計算。

當前版本：core-fusion-v3

三個子策略加權融合：

1. 跟龍策略（權重 1.2）：連 4+ 同邊跟注。信心分 60 + 連長 × 4，上限 90。
2. 靴內偏差策略（權重 1.0）：靴 12+ 局後若某方比例 ≥57% 跟強勢方。
3. 模式融合策略（權重 1.2~1.5）：長龍 ≥6 強跟、單跳 5+ 反打、雙跳 3 組跟雙跳。

融合規則：加權投票。若總分 < 70 或優勢差距 < 20 → pass（不出訊號）。

邊界管控：靴頭 ≤ 5 局不打（資料不足）、靴尾 ≥ 65 局不打（接近換靴）。

final_confidence = 50 + round(|scoreB - scoreP| / total * 60)
# 上限 95、下限 50（融合後才輸出）

意義：信心 = 「訊號的一致性」，而非「絕對命中率」。多子策略指向同方向時信心高，彼此矛盾時信心低。

首頁與戰績頁公開的是「信心 ≥ 60」篩選後的命中率：

# SQL (view: stats_filtered_accuracy)
SELECT
  COUNT(*) FILTER (WHERE hit = TRUE) AS hits,
  COUNT(*) FILTER (WHERE actual IS NOT NULL AND actual <> 'T') AS settled,
  ROUND(100.0 * hits / settled, 2) AS accuracy_pct
FROM predictions
WHERE confidence >= 60
  AND created_at >= NOW() - INTERVAL '30 days';

和局（T）視為未命中分母外（因為 P/B 預測在和局時既不中也不錯）。

⚠ 篩選機制會自然「放大」命中率，因為我們只計算信心高的局。未篩選整體命中率約 51%，篩選後約 58%。兩個數字都會公開。

即便篩選後命中率 58%，百家樂仍有結構性問題：

• • 莊扣 5% 傭金 → 實賠 0.95
• • 命中率 58% × 0.95 - 42% × 1 = +13.1% EV（限於信心 ≥ 60 的 ~21% 局）
• • 未篩選的 79% 局仍是 -1~1.5% EV
• • 實戰變異性大、短期可能連輸 → 需配合資金管理

正確使用方式：只在信心 ≥ 60 時下注、單注保守、設止損止盈。**不保證穩贏，但期望值從負變正**。

每週回測：使用前 7 天資料跑 backtest.ts，檢查：

• • 各子策略單獨命中率
• • 融合後命中率
• • 各桌表現差異
• • 信心分布是否仍呈正相關

若篩選後命中率連續 2 週 < 55%，會啟動策略審查。

所有我們公開的統計數字，都可以：

1. 從 戰績頁 查看每日命中率
2. 下載 /api/stats/daily JSON 自己跑 Excel
3. Email editorial@dgmtai.com 申請歷史完整 predictions dump（付費會員）